Regard d’un néophyte sur les agents IA

Le buzz word de l’IA depuis le printemps est « l’agent IA ». N’étant pas un spécialiste de ce domaine si complexe, je suis longtemps resté à m’interroger sur ce que signifiait réellement cette expression « agent IA ».
Après les LLM, l’IA générale et le RAG, les agents IA nous ont été présentés comme la nouvelle solution miracle qui allait résoudre tous les maux des entreprises. Des mots nouveaux sont apparus: orchestration, raisonnement, autonomie.
Pourtant, je n’étais pas convaincu: plongé depuis quelques mois dans la lecture de la TRIZ1 et une laborieuse tentative de comprendre sa relation avec le matérialisme dialectique et la cybernétique, j’avais le sentiment que le sujet était bien plus complexe que les promesses d’automatisation aisée des workflows grâce à des agents IA appris en deux jours de formation continue.

Le but de ce billet est donc de vous proposer ma lecture des agents IA à la lumière de plusieurs tutoriels que j’ai suivis grâce à l’Association Française pour l’IA2 et avec Sonny Mupfuni3 que je remercie pour sa pédagogie et sa connaissance du sujet.

Disclaimer: les agents IA, c’est magnifique, mais faussement simple !

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Les DAF vont-ils survivre à l’IA ?

Invité par le CNAM1 à parler d’intelligence artificielle dans l’entreprise à l’occasion de la remise des diplômes des étudiants de la filière comptabilité-gestion, j’ai pu constater l’inquiétude des étudiants face à l’avenir de leur métier qu’ils estiment en danger face à l’envahissante IA Générative qu’elle soit développée par un français comme Mistral ou qu’elle nous vienne des U.S.A.

Mais comment distinguer les risques réels dans le flot incessants d’informations toutes plus alarmistes les unes que les autres sur l’avenir du travail ?
Le but de ce billet sera de tenter (seulement tenter) d’y voir plus clair et de permettre aux DAF de prendre un peu de distance face aux multiples injonctions à s’adapter ou mourir.

Figure 1: représentation sommaire des usages possibles de l’IA par type d’IA.
Image générée par Figurelabs.ai (après de multiples itérations et terminée à la main)
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IA & Grandes Découvertes : deux époques si proches

Chaque fois qu’on évoque l’intelligence artificielle auprès du grand public, elle semble soit parée de vertus magiques, soit entourée d’un halo mystérieux et quelque peu effrayant.

Après plusieurs conférences et interventions diverses sur la relation entre IA et société, je suis arrivé à une conclusion totalement subjective et non prouvée que l’IA nous renvoyait à nos peurs ancestrales. D’ailleurs on retrouve fréquemment dans les incantations des chroniqueurs et polémistes la menace d’une destruction du monde, ce qui n’est pas fait pour rassurer le commun des mortels.

Pourtant, même si la menace de la fin du monde fait grimper l’Audimat, j’ai constaté que le rapprochement avec l’époque des Grandes Découvertes rencontrait un certain écho. Admettre l’incertitude permet de s’y préparer et d’envisager devenir acteur de son propre futur, bien plus que la menace d’un holocauste logiciel. Mais je reconnais qu’on vend moins de livres.

Le siècle de l’IA se rapproche beaucoup plus de l’époque des Grandes Découvertes que d’une fin du monde annoncée.

Planisphère de Cantino - 1502
Planisphère de Cantino (1502 – Biblioteca Estense de Modène)
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Luc Ferry n’a vraiment rien compris à l’Open Source

Le sommet mondial pour l’IA est l’occasion pour tout un chacun de s’exprimer avec assurance sur les sujets d’intelligence artificielle, surtout quand on n’y connaît pas grand chose… d’ailleurs, c’est ce que je fais en ce moment, certes.

Ce n’est pas gênant et c’est même une excellente chose : nous sommes en démocratie et chacun a le droit de raconter n’importe quoi sans finir à la Bastille. Mais la contrepartie est qu’il faut accepter la critique, voire se couvrir de ridicule.
C’est mon principal point commun avec Luc Ferry, excusez du peu !

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Le patron d’OpenAI a été débarqué ? On s’en fiche… voilà pourquoi.

Voilà quelques jours le board d’OpenAI a congédié Sam Altman son co-fondateur. Aussitôt, la GPT-Sphère s’est emballée et a commencé à spéculer sur l’avenir d’OpenAI, de ChatGPT, des LLM, voire de l’humanité.
Toute cette frénésie en vaut-elle seulement la peine ?

Voilà quelques jours le board d’OpenAI a congédié Sam Altman son co-fondateur. Aussitôt, la GPT-Sphère s’est emballée et a commencé à spéculer sur l’avenir d’OpenAI, de ChatGPT, des LLM, voire de l’humanité.
Toute cette frénésie en vaut-elle seulement la peine ?

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Intelligence Artificielle et Trail: des stratégies similaires

Adopter l’intelligence artificielle dans son organisation, c’est comme se préparer pour un trail ! Cela ne s’improvise pas, c’est une longue préparation qui exige de la détermination et le chemin est plein d’aléas.

Prétendre intégrer l’intelligence artificielle dans son organisation revient plus à se préparer à un trail voire un ultra-trail qu’à faire son footing du dimanche. En gros: ça va demander une préparation dans la durée, une hygiène de vie irréprochable, une organisation d’une rigueur absolue et pendant la compétition, il faudra gérer l’effort, les aléas et bénéficier d’une assistance !
Revenons maintenant en détail sur tous ces points !

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L’Intelligence Artificielle, mais c’est quoi exactement ?

Nous allons tenter dans ce billet de définir ce qu’est exactement l’intelligence artificielle… mais personne n’est vraiment d’accord sur celle-ci…
Comme vous pourrez le découvrir, chaque institution y va de sa propre définition et vous pourrez donc y ajouter la vôtre.

Déjà, soyons clairs: il n’existe pas de définition communément admise de ce qu’est l’intelligence artificielle.
Donc si quelqu’un vous vend une solution d’Intelligence Artificielle qui va révolutionner votre business, vous pourrez déjà le déstabiliser en lui demandant sur laquelle de ces définitions il s’est appuyé pour concevoir son produit !

Nous allons donc passer maintenant en revue quelques unes de ces définitions et quelques unes de leurs implications… Accrochez-vous.

Une non-définition comme définition

La première définition, ou plutôt non-définition, est donnée par John McCarthy, à l’origine du tout premier séminaire sur ce qui allait devenir l’intelligence artificielle, en 1956, à Dartmouth (USA).

The problem is that we cannot yet characterize in general what kinds of computational procedures we want to call intelligent. We understand some of the mechanisms of intelligence and not others.

John McCarthy. 2007

En gros: on sait que cela implique des ordinateurs, des calculs très compliqués, mais surtout on sait qu’on ne sait pas vraiment grand chose du sujet. Ca aide un peu, mais pas trop…

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Le job de l’avenir: l’AI Whisperer ?!

Découvrons ensemble le futur métier d’AI Whisperer, tel que décrit dans un article de Forbes, écrit par Andy Pandharikar.
Ca tombe bien, c’est le titre de ce blog.

D’après cet article de Forbes (LIEN) l’AI Whisperer va devenir un métier essentiel dans les organisations souhaitant développer l’usage de l’intelligence artificielle sous ses différentes formes.

C’est d’ailleurs le nom de ce blog…

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Expert ChatGPT: le nouveau filon !

C’est vraiment devenu le nouvel Eldorado: pas un matin sans qu’un consultant free-lance ne découvre au réveil que le miracle a eu lieu… Il est devenu expert en ChatGPT et c’est alors qu’il propose des formations:

  • Exclusives
  • Indispensables
  • Puissantes
  • Sur mesure

Qui vous permettront, au choix:

  • De booster votre chiffre d’affaires
  • D’améliorer votre taux de conversion
  • D’automatiser vos process
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