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Les jeux sont faits: l’effondrement des modèles d’IA générative est pour 2027

Disclaimer: il s’agit d’un billet aux accents de Cassandre. Je me trompe peut-être, mais ça soulage. Je n’en peux simplement plus des promesses apocalyptiques sorties de nulle part.

Le dernier appel des géants de l’IA générative à retarder le développement de leurs modèles en raison des menaces qu’ils font peser sur l’humanité est pathétique. Peut-être encore plus pathétiques sont les médias et influenceurs de tout poil qui les prennent au pied de la lettre.
En fait, disons-le simplement: leur effondrement financier est imminent et ils cherchent à sauver les meubles et leur peau. Le problème n’est pas technologique, le problème est financier. Uniquement financier. Saluons donc cet article du quotidien Les Echos , signé Joséphine Boone et qui met sérieusement en doute cet énième AI-drama.

D’ailleurs, les titres liés à l’IA ont commencé leur chute et Open AI vient de retarder son entrée en bourse… officiellement pour des raisons d’éthique, évidemment.

Cela dit, la technologie, qui est extraordinaire, restera, mais cantonnée à quelques labos et quelques rares acteurs qui auront su bricoler une solution rentable.

Trois hommes discutent des implications de l'intelligence artificielle, avec un arrière-plan numérique et abstrait.
Capture d’écran de l’article des Echos. On y voit Sam Altman (Open AI), Dario Amadei (Anthropic), Elon Musk (Grok)
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Regard d’un néophyte sur les agents IA

Le buzz word de l’IA depuis le printemps est « l’agent IA ». N’étant pas un spécialiste de ce domaine si complexe, je suis longtemps resté à m’interroger sur ce que signifiait réellement cette expression « agent IA ».
Après les LLM, l’IA générale et le RAG, les agents IA nous ont été présentés comme la nouvelle solution miracle qui allait résoudre tous les maux des entreprises. Des mots nouveaux sont apparus: orchestration, raisonnement, autonomie.
Pourtant, je n’étais pas convaincu: plongé depuis quelques mois dans la lecture de la TRIZ1 et une laborieuse tentative de comprendre sa relation avec le matérialisme dialectique et la cybernétique, j’avais le sentiment que le sujet était bien plus complexe que les promesses d’automatisation aisée des workflows grâce à des agents IA appris en deux jours de formation continue.

Le but de ce billet est donc de vous proposer ma lecture des agents IA à la lumière de plusieurs tutoriels que j’ai suivis grâce à l’Association Française pour l’IA2 et avec Sonny Mupfuni3 que je remercie pour sa pédagogie et sa connaissance du sujet.

Disclaimer: les agents IA, c’est magnifique, mais faussement simple !

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Quand l’information devient un but de guerre

En considérant que la guerre n’est pas l’affrontement de deux armées, mais plus largement la volonté d’imposer sa volonté, nous pouvons constater que la priorité des sociétés de l’information devraient justement être la protection des systèmes d’informations.

Notre transformation en sociétés de l’information nous contraint à repenser la guerre. Il devient possible d’abattre un adversaire de l’intérieur sans qu’il ne soit même nécessaire de s’engager dans la confrontation armée.

Cet article est le fruit d’une réflexion personnelle et invite essentiellement à la réflexion. Il ne prétend exprimer aucune vérité établie et est donc totalement critiquable.

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L’IA souveraine, existe-t-elle vraiment ?

Le sommet pour l’IA en cette semaine de février 2025 constitue une occasion inespérée d’invoquer encore et toujours notre souveraineté et montrer que l’Europe et la France peuvent tracer leur propre route dans ce monde aujourd’hui dominé par les Etats-Unis et la Chine, nouveaux rivaux planétaires.

Mais qu’en est-il vraiment ?

Le sommet pour l’IA en cette semaine de février 2025 constitue une occasion inespérée d’invoquer encore et toujours notre souveraineté et montrer que l’Europe et la France peuvent tracer leur propre route dans ce monde aujourd’hui dominé par les Etats-Unis et la Chine, nouveaux rivaux planétaires.

Mais qu’en est-il vraiment ?

Force est de constater qu’une intelligence artificielle souveraine, cela ne veut pas dire grand chose.

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Intelligence Artificielle, Libertés & Business: les Grandes Manoeuvres

Le 1er novembre 2023, les représentants de 28 pays et organisations dont les USA, la Chine, la Commission Européenne et bien entendu la France se sont réunis à Bletchley Park, dans la banlieue de Londres pour définir ensemble comment encadre le développement de l’intelligence artificielle et en contrôler les effets.
Voici, un peu en vrac, ce que nous pouvons en penser.

Le 1er novembre 2023, les représentants de 28 pays et organisations dont les USA, la Chine, la Commission Européenne et bien entendu la France se sont réunis à Bletchley Park, au nord-ouest de Londres, pour définir ensemble comment accompagner le développement de l’intelligence artificielle et surtout en maîtriser les effets.

Qu’en penser ? Déjà, c’est une très bonne chose: quand autant de monde se réunit autour d’un concept que l’on a tant de mal à définir (cf. un article précédent), c’est que le sujet dépasse largement le cadre de la recherche et de ChatGPT, tarte à la crème de l’intelligence artificielle. Dans un deuxième temps, cet événement inspire plusieurs réflexions, un peu désordonnées, livrées à votre sagacité et donc à vos critiques.

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Jusqu’où l’IA peut-elle décider à notre place ?

L’IA interviendra toujours plus dans la prise de décision. Mais la responsabilité finale appartiendra in fine au dirigeant et à lui seul.

La place de l’intelligence artificielle dans la prise de décision est une question récurrente, quel que soit le contexte: décisions opérationnelles, gestion des ressources humaines, choix stratégiques… la liste est longue.

L’avantage de l’appel à l’IA dans la décision

L’avantage de s’en remettre à l’intelligence artificielle pour prendre une décision relève de plusieurs mécanismes bien distincts, mais qui peuvent également être simultanés.

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L’Intelligence Artificielle, mais c’est quoi exactement ?

Nous allons tenter dans ce billet de définir ce qu’est exactement l’intelligence artificielle… mais personne n’est vraiment d’accord sur celle-ci…
Comme vous pourrez le découvrir, chaque institution y va de sa propre définition et vous pourrez donc y ajouter la vôtre.

Déjà, soyons clairs: il n’existe pas de définition communément admise de ce qu’est l’intelligence artificielle.
Donc si quelqu’un vous vend une solution d’Intelligence Artificielle qui va révolutionner votre business, vous pourrez déjà le déstabiliser en lui demandant sur laquelle de ces définitions il s’est appuyé pour concevoir son produit !

Nous allons donc passer maintenant en revue quelques unes de ces définitions et quelques unes de leurs implications… Accrochez-vous.

Une non-définition comme définition

La première définition, ou plutôt non-définition, est donnée par John McCarthy, à l’origine du tout premier séminaire sur ce qui allait devenir l’intelligence artificielle, en 1956, à Dartmouth (USA).

The problem is that we cannot yet characterize in general what kinds of computational procedures we want to call intelligent. We understand some of the mechanisms of intelligence and not others.

John McCarthy. 2007

En gros: on sait que cela implique des ordinateurs, des calculs très compliqués, mais surtout on sait qu’on ne sait pas vraiment grand chose du sujet. Ca aide un peu, mais pas trop…

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Merci de m’accompagner dans ce voyage au pays de l’IA

Mon voyage au pays de l’Intelligence Artificielle a commencé à l’été 2022.

Pourquoi diable s’intéresser à l’IA à cet âge ?

M’approchant de la retraite, j’ai été pris d’un sentiment d’urgence: je percevais qu’une révolution était en marche: les mots de « machine learning« , « deep learning« , « intelligence artificielle » revenaient sans cesse à mes oreilles. Pour certains, c’était même devenu une sorte de pierre philosophale: on allait enfin découvrir le secret de la vie, rien que ça !

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Mon voyage au pays de l’Intelligence Artificielle a commencé à l’été 2022.

Pourquoi diable s’intéresser à l’IA à cet âge ?

M’approchant de la retraite, j’ai été pris d’un sentiment d’urgence: je percevais qu’une révolution était en marche: les mots de « machine learning« , « deep learning« , « intelligence artificielle » revenaient sans cesse à mes oreilles. Pour certains, c’était même devenu une sorte de pierre philosophale: on allait enfin découvrir le secret de la vie, rien que ça !

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