Intelligence Artificielle – Page 2 – Blog Personnel de Fabrice Jaouën

Seulement 7% des entreprises U.S. utilisent l’IA pour produire un bien ou un service…

Le chiffre a de quoi surprendre, mais c’est bien le résultat auquel le très officiel bureau américain du recensement le U.S. Census Bureau a récemment publié.
Pour avoir une analyse détaillée de ces résultats assez surprenants si on les compare au buzz autour de l’intelligence artificielle depuis quasiment un an, vous pouvez lire cet article de NBC News.
Comment interpréter ces résultats plutôt surprenants ?

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Stratégie, Culture, Structure: Se connaître avant de se lancer à fond dans l’IA

Lorsque l’on souhaite employer des systèmes d’intelligence artificielle dans son organisation, grossièrement on peut adopter deux attitudes: soit pour des usages isolés et juste opérationnels, soit dans l’hypothèse d’une transformation profonde de l’organisation, avec une véritable ambition stratégique.
Dans ces deux cas de figure, il est essentiel de prendre du champ et de considérer son organisation sous ces trois volets: Stratégie, Culture, Structure.

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Intégrer l’IA dans son organisation, ce n’est pas vraiment si simple…

Intégrer l’IA dans son organisation, entreprise comme administration, ce n’est pas aussi simple qu’il peut paraître: de nombreux paramètres sont à prendre en compte.
Je les détaillerai l’un après l’autre dans les prochains articles.

L’intelligence artificielle est une science foisonnante, riche et complexe et elle ne pourrait être résumée à l’IA générative et à ChatGPT, la tarte à la crème de 2023. Quand bien même, une organisation, saisie d’une incontrôlable frénésie autour de l’IA générative aurait fait de son adoption un dieu plus puissant que Toutatis, il reste essentiel de bien réfléchir avant de se lancer dans l’aventure, car c’est une démarche qui peut être longue, ardue, incertaine, mais bénéfique si l’on sait être patient.
Cet article est le premier d’une série qui analysera l’un après l’autre tous ces paramètres à prendre en compte dans la réflexion stratégique.

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Le patron d’OpenAI a été débarqué ? On s’en fiche… voilà pourquoi.

Voilà quelques jours le board d’OpenAI a congédié Sam Altman son co-fondateur. Aussitôt, la GPT-Sphère s’est emballée et a commencé à spéculer sur l’avenir d’OpenAI, de ChatGPT, des LLM, voire de l’humanité.
Toute cette frénésie en vaut-elle seulement la peine ?

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Intelligence Artificielle et Trail: des stratégies similaires

Adopter l’intelligence artificielle dans son organisation, c’est comme se préparer pour un trail ! Cela ne s’improvise pas, c’est une longue préparation qui exige de la détermination et le chemin est plein d’aléas.

Prétendre intégrer l’intelligence artificielle dans son organisation revient plus à se préparer à un trail voire un ultra-trail qu’à faire son footing du dimanche. En gros: ça va demander une préparation dans la durée, une hygiène de vie irréprochable, une organisation d’une rigueur absolue et pendant la compétition, il faudra gérer l’effort, les aléas et bénéficier d’une assistance !
Revenons maintenant en détail sur tous ces points !

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Intelligence Artificielle, Libertés & Business: les Grandes Manoeuvres

Le 1er novembre 2023, les représentants de 28 pays et organisations dont les USA, la Chine, la Commission Européenne et bien entendu la France se sont réunis à Bletchley Park, dans la banlieue de Londres pour définir ensemble comment encadre le développement de l’intelligence artificielle et en contrôler les effets.
Voici, un peu en vrac, ce que nous pouvons en penser.

Le 1er novembre 2023, les représentants de 28 pays et organisations dont les USA, la Chine, la Commission Européenne et bien entendu la France se sont réunis à Bletchley Park, au nord-ouest de Londres, pour définir ensemble comment accompagner le développement de l’intelligence artificielle et surtout en maîtriser les effets.

Qu’en penser ? Déjà, c’est une très bonne chose: quand autant de monde se réunit autour d’un concept que l’on a tant de mal à définir (cf. un article précédent), c’est que le sujet dépasse largement le cadre de la recherche et de ChatGPT, tarte à la crème de l’intelligence artificielle. Dans un deuxième temps, cet événement inspire plusieurs réflexions, un peu désordonnées, livrées à votre sagacité et donc à vos critiques.

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Jusqu’où l’IA peut-elle décider à notre place ?

L’IA interviendra toujours plus dans la prise de décision. Mais la responsabilité finale appartiendra in fine au dirigeant et à lui seul.

La place de l’intelligence artificielle dans la prise de décision est une question récurrente, quel que soit le contexte: décisions opérationnelles, gestion des ressources humaines, choix stratégiques… la liste est longue.

L’avantage de l’appel à l’IA dans la décision

L’avantage de s’en remettre à l’intelligence artificielle pour prendre une décision relève de plusieurs mécanismes bien distincts, mais qui peuvent également être simultanés.

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L’Intelligence Artificielle, mais c’est quoi exactement ?

Nous allons tenter dans ce billet de définir ce qu’est exactement l’intelligence artificielle… mais personne n’est vraiment d’accord sur celle-ci…
Comme vous pourrez le découvrir, chaque institution y va de sa propre définition et vous pourrez donc y ajouter la vôtre.

Déjà, soyons clairs: il n’existe pas de définition communément admise de ce qu’est l’intelligence artificielle.
Donc si quelqu’un vous vend une solution d’Intelligence Artificielle qui va révolutionner votre business, vous pourrez déjà le déstabiliser en lui demandant sur laquelle de ces définitions il s’est appuyé pour concevoir son produit !

Nous allons donc passer maintenant en revue quelques unes de ces définitions et quelques unes de leurs implications… Accrochez-vous.

Une non-définition comme définition

La première définition, ou plutôt non-définition, est donnée par John McCarthy, à l’origine du tout premier séminaire sur ce qui allait devenir l’intelligence artificielle, en 1956, à Dartmouth (USA).

The problem is that we cannot yet characterize in general what kinds of computational procedures we want to call intelligent. We understand some of the mechanisms of intelligence and not others.
John McCarthy. 2007

En gros: on sait que cela implique des ordinateurs, des calculs très compliqués, mais surtout on sait qu’on ne sait pas vraiment grand chose du sujet. Ca aide un peu, mais pas trop…

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L’IA détruit-elle déjà des emplois ?

Aujourd’hui l’IA ne détruit pas les emplois, elle les transforme. Nous devons impérativement prendre de la distance avec ces déclarations justifiant des licenciements massifs, la fin de certains métiers au nom de l’IA et dissiper l’ignorance qui nous amène à lui attribuer des mérites qu’elle n’a pas et que ses plus grands experts ne lui ont jamais attribué.

Pourquoi l’IA détruirait-elle brutalement des emplois, comme nous l’avons récemment lu dans la presse avec la décision d’Onclusive de se séparer d’environ 40% de ses salariés basés à Courbevoie ?
Les solutions faisant appel à l’intelligence artificielle sous ses différentes formes se généralisent dans quasiment tous les secteurs économiques depuis de nombreuses années et n’ont pas provoqué jusqu’à présent de tsunami social équivalent à celui que le magazine Capital décrit dans cet article: LIEN

En fait nous sommes un peu dans une situation du type X-Files: la vérité est ailleurs…

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L’intelligence artificielle va-t’elle diluer les hiérarchies ?

Les organisations, entreprises, associations ou administrations se définissent en règle général par leur mission, leur statut juridique et bien d’autres facteurs distinctifs. Pourtant, on mentionne trop rarement ce qui permet de distinguer les organisations entre elles et les rend uniques: leurs flux d’information que l’intelligence artificielle vient remettre en question.

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