Étiquette : Transformation

Du Manager ou de l’IA générative, ce n’est pas l’IA le plus dangereux !

Les licenciements soit-disant provoqués par l’IA ne sont en fait que le résultat de schémas de pensée qui ne prennent pas en compte la valeur de la connaissance

Ces dernières semaines, il ne se passe pas une journée sans que l’on ne parle de nouveaux licenciements provoqués par l’irruption de l’IA dans les entreprises. C’était le quotidien Libération, le 1er décembre, le magazine Fortune le 25 novembre. En 2023, un précurseur était la société Onclusive qui était citée dans un article des Echos.

Clairement, la volonté est là de licencier du personnel, de réduire la masse salariale grâce à l’automatisation des tâches permise par l’IA. Entendons bien: il s’agit essentiellement d’IA génératives dont nous parlons. Les autres sont bien trop complexes à déployer pour avoir des effets aussi brutaux.

Mais l’IA en est-elle le véritable responsable ou s’agit-il d’une nouvelle mode managériale comme il y en a eu tant ? Je penche pour la deuxième option et je vais tenter de vous le démontrer dans cet article.

Article de Libération en date du 1er décembre 2025. Autrice: Elise Viniacourt
Article du journal Libération en date du 1er décembre 2025. Autrice: Elise Viniacourt
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Conférence sur l’IA dans la guerre moderne

Ce 3 novembre 2025, j’ai eu l’honneur de donner ma première conférence académique sur le thème de l’IA dans la guerre au sein de la faculté de théologie catholique de l’Université de Strasbourg.

Le coeur de cette conférence porte sur le problème de l’emploi des IA génératives dans l’aide à la décision et sur les enjeux de la guerre cognitive.

Ce 3 novembre 2025, j’ai eu l’honneur de donner ma première conférence académique sur le thème de l’IA dans la guerre au sein de la faculté de théologie catholique de l’Université de Strasbourg.

Le coeur de cette conférence porte sur le problème de l’emploi des IA génératives dans l’aide à la décision et sur les enjeux de la guerre cognitive.

Vous pouvez en lire le texte intégral ci-dessous

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Quand l’information devient un but de guerre

En considérant que la guerre n’est pas l’affrontement de deux armées, mais plus largement la volonté d’imposer sa volonté, nous pouvons constater que la priorité des sociétés de l’information devraient justement être la protection des systèmes d’informations.

Notre transformation en sociétés de l’information nous contraint à repenser la guerre. Il devient possible d’abattre un adversaire de l’intérieur sans qu’il ne soit même nécessaire de s’engager dans la confrontation armée.

Cet article est le fruit d’une réflexion personnelle et invite essentiellement à la réflexion. Il ne prétend exprimer aucune vérité établie et est donc totalement critiquable.

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Décider avec les Données : Enjeux et Défis pour le Management

Comment définir une organisation centrée sur la donnée ? Quelques clés de compréhension…

En pleine torpeur estivale, celui qui était encore un ami m’a posé une question qui depuis me tourmente : « Dis-moi, Fabrice; peux-tu me dessiner une organisation data-centrée ? »
Transpirant à grosses gouttes, je lui ai demandé un délai de réflexion, surtout pour tenter d’éviter l’obstacle.
Mais après avoir été relancé à moult reprises, j’ai posé la question à Microsoft Copilot qui m’a pondu une magnifique illustration qui ne veut pas dire grand chose, en fait.
Du coup, je me suis lancé dans une tentative qui mérite vos critiques.

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Seulement 7% des entreprises U.S. utilisent l’IA pour produire un bien ou un service…

Le chiffre a de quoi surprendre, mais c’est bien le résultat auquel le très officiel bureau américain du recensement le U.S. Census Bureau a récemment publié.
Pour avoir une analyse détaillée de ces résultats assez surprenants si on les compare au buzz autour de l’intelligence artificielle depuis quasiment un an, vous pouvez lire cet article de NBC News.
Comment interpréter ces résultats plutôt surprenants ?

Le chiffre a de quoi surprendre, mais c’est bien le résultat auquel le très officiel bureau américain du recensement le U.S. Census Bureau a récemment publié.
Pour avoir une analyse détaillée de ces résultats assez surprenants si on les compare au buzz autour de l’intelligence artificielle depuis quasiment un an, vous pouvez lire cet article de NBC News.
Comment interpréter ces résultats plutôt surprenants ?

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Stratégie, Culture, Structure: Se connaître avant de se lancer à fond dans l’IA

Lorsque l’on souhaite employer des systèmes d’intelligence artificielle dans son organisation, grossièrement on peut adopter deux attitudes: soit pour des usages isolés et juste opérationnels, soit dans l’hypothèse d’une transformation profonde de l’organisation, avec une véritable ambition stratégique.
Dans ces deux cas de figure, il est essentiel de prendre du champ et de considérer son organisation sous ces trois volets: Stratégie, Culture, Structure.

Lorsque l’on souhaite employer des systèmes d’intelligence artificielle dans son organisation, grossièrement on peut adopter deux attitudes: soit pour des usages isolés et juste opérationnels, soit dans l’hypothèse d’une transformation profonde de l’organisation, avec une véritable ambition stratégique.
Dans ces deux cas de figure, il est essentiel de prendre du champ et de considérer son organisation sous ces trois volets: Stratégie, Culture, Structure.

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Intégrer l’IA dans son organisation, ce n’est pas vraiment si simple…

Intégrer l’IA dans son organisation, entreprise comme administration, ce n’est pas aussi simple qu’il peut paraître: de nombreux paramètres sont à prendre en compte.
Je les détaillerai l’un après l’autre dans les prochains articles.

L’intelligence artificielle est une science foisonnante, riche et complexe et elle ne pourrait être résumée à l’IA générative et à ChatGPT, la tarte à la crème de 2023. Quand bien même, une organisation, saisie d’une incontrôlable frénésie autour de l’IA générative aurait fait de son adoption un dieu plus puissant que Toutatis, il reste essentiel de bien réfléchir avant de se lancer dans l’aventure, car c’est une démarche qui peut être longue, ardue, incertaine, mais bénéfique si l’on sait être patient.
Cet article est le premier d’une série qui analysera l’un après l’autre tous ces paramètres à prendre en compte dans la réflexion stratégique.

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Intelligence Artificielle et Trail: des stratégies similaires

Adopter l’intelligence artificielle dans son organisation, c’est comme se préparer pour un trail ! Cela ne s’improvise pas, c’est une longue préparation qui exige de la détermination et le chemin est plein d’aléas.

Prétendre intégrer l’intelligence artificielle dans son organisation revient plus à se préparer à un trail voire un ultra-trail qu’à faire son footing du dimanche. En gros: ça va demander une préparation dans la durée, une hygiène de vie irréprochable, une organisation d’une rigueur absolue et pendant la compétition, il faudra gérer l’effort, les aléas et bénéficier d’une assistance !
Revenons maintenant en détail sur tous ces points !

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Intelligence Artificielle, Libertés & Business: les Grandes Manoeuvres

Le 1er novembre 2023, les représentants de 28 pays et organisations dont les USA, la Chine, la Commission Européenne et bien entendu la France se sont réunis à Bletchley Park, dans la banlieue de Londres pour définir ensemble comment encadre le développement de l’intelligence artificielle et en contrôler les effets.
Voici, un peu en vrac, ce que nous pouvons en penser.

Le 1er novembre 2023, les représentants de 28 pays et organisations dont les USA, la Chine, la Commission Européenne et bien entendu la France se sont réunis à Bletchley Park, au nord-ouest de Londres, pour définir ensemble comment accompagner le développement de l’intelligence artificielle et surtout en maîtriser les effets.

Qu’en penser ? Déjà, c’est une très bonne chose: quand autant de monde se réunit autour d’un concept que l’on a tant de mal à définir (cf. un article précédent), c’est que le sujet dépasse largement le cadre de la recherche et de ChatGPT, tarte à la crème de l’intelligence artificielle. Dans un deuxième temps, cet événement inspire plusieurs réflexions, un peu désordonnées, livrées à votre sagacité et donc à vos critiques.

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L’Intelligence Artificielle, mais c’est quoi exactement ?

Nous allons tenter dans ce billet de définir ce qu’est exactement l’intelligence artificielle… mais personne n’est vraiment d’accord sur celle-ci…
Comme vous pourrez le découvrir, chaque institution y va de sa propre définition et vous pourrez donc y ajouter la vôtre.

Déjà, soyons clairs: il n’existe pas de définition communément admise de ce qu’est l’intelligence artificielle.
Donc si quelqu’un vous vend une solution d’Intelligence Artificielle qui va révolutionner votre business, vous pourrez déjà le déstabiliser en lui demandant sur laquelle de ces définitions il s’est appuyé pour concevoir son produit !

Nous allons donc passer maintenant en revue quelques unes de ces définitions et quelques unes de leurs implications… Accrochez-vous.

Une non-définition comme définition

La première définition, ou plutôt non-définition, est donnée par John McCarthy, à l’origine du tout premier séminaire sur ce qui allait devenir l’intelligence artificielle, en 1956, à Dartmouth (USA).

The problem is that we cannot yet characterize in general what kinds of computational procedures we want to call intelligent. We understand some of the mechanisms of intelligence and not others.

John McCarthy. 2007

En gros: on sait que cela implique des ordinateurs, des calculs très compliqués, mais surtout on sait qu’on ne sait pas vraiment grand chose du sujet. Ca aide un peu, mais pas trop…

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