Étiquette : Ressources Humaines

Du Manager ou de l’IA générative, ce n’est pas l’IA le plus dangereux !

Les licenciements soit-disant provoqués par l’IA ne sont en fait que le résultat de schémas de pensée qui ne prennent pas en compte la valeur de la connaissance

Ces dernières semaines, il ne se passe pas une journée sans que l’on ne parle de nouveaux licenciements provoqués par l’irruption de l’IA dans les entreprises. C’était le quotidien Libération, le 1er décembre, le magazine Fortune le 25 novembre. En 2023, un précurseur était la société Onclusive qui était citée dans un article des Echos.

Clairement, la volonté est là de licencier du personnel, de réduire la masse salariale grâce à l’automatisation des tâches permise par l’IA. Entendons bien: il s’agit essentiellement d’IA génératives dont nous parlons. Les autres sont bien trop complexes à déployer pour avoir des effets aussi brutaux.

Mais l’IA en est-elle le véritable responsable ou s’agit-il d’une nouvelle mode managériale comme il y en a eu tant ? Je penche pour la deuxième option et je vais tenter de vous le démontrer dans cet article.

Article de Libération en date du 1er décembre 2025. Autrice: Elise Viniacourt
Article du journal Libération en date du 1er décembre 2025. Autrice: Elise Viniacourt
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Cessons de fantasmer sur le recrutement par l’IA…

Et si on admettait enfin que le recrutement par l’IA était une fausse bonne idée ?
Dans ce billet, je vous détaille pourquoi les outils de recrutement par l’IA ne peuvent pas tenir leurs promesses.

A chacune de mes interventions sur les usages de l’intelligence artificielle dans les Ressources Humaines, je reste surpris par le regard d’enfant que les spécialistes RH posent sur le sujet.

En effet, ces spécialistes, généralement totalement investis dans leur métier sont confrontés à la double injonction d’être efficaces, plus rapides tout en étant confrontés à des budgets serrés, tant la fonction est d’abord considérée comme un centre de coûts. Et l’intelligence artificielle peut alors apparaître comme une solution miracle, une baguette magique, la promesse absolue de lendemains enchanteurs, notamment pour le recrutement, puisque chaque année en France sont signés plus de 40 millions de contrat de travail.

L’objectif de ce post est donc de calmer un peu ces ardeurs, même si ça vexe les fournisseurs de solution. Désolé pour eux…

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Intégrer l’IA dans son organisation, ce n’est pas vraiment si simple…

Intégrer l’IA dans son organisation, entreprise comme administration, ce n’est pas aussi simple qu’il peut paraître: de nombreux paramètres sont à prendre en compte.
Je les détaillerai l’un après l’autre dans les prochains articles.

L’intelligence artificielle est une science foisonnante, riche et complexe et elle ne pourrait être résumée à l’IA générative et à ChatGPT, la tarte à la crème de 2023. Quand bien même, une organisation, saisie d’une incontrôlable frénésie autour de l’IA générative aurait fait de son adoption un dieu plus puissant que Toutatis, il reste essentiel de bien réfléchir avant de se lancer dans l’aventure, car c’est une démarche qui peut être longue, ardue, incertaine, mais bénéfique si l’on sait être patient.
Cet article est le premier d’une série qui analysera l’un après l’autre tous ces paramètres à prendre en compte dans la réflexion stratégique.

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Intelligence Artificielle et Trail: des stratégies similaires

Adopter l’intelligence artificielle dans son organisation, c’est comme se préparer pour un trail ! Cela ne s’improvise pas, c’est une longue préparation qui exige de la détermination et le chemin est plein d’aléas.

Prétendre intégrer l’intelligence artificielle dans son organisation revient plus à se préparer à un trail voire un ultra-trail qu’à faire son footing du dimanche. En gros: ça va demander une préparation dans la durée, une hygiène de vie irréprochable, une organisation d’une rigueur absolue et pendant la compétition, il faudra gérer l’effort, les aléas et bénéficier d’une assistance !
Revenons maintenant en détail sur tous ces points !

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L’IA détruit-elle déjà des emplois ?

Aujourd’hui l’IA ne détruit pas les emplois, elle les transforme. Nous devons impérativement prendre de la distance avec ces déclarations justifiant des licenciements massifs, la fin de certains métiers au nom de l’IA et dissiper l’ignorance qui nous amène à lui attribuer des mérites qu’elle n’a pas et que ses plus grands experts ne lui ont jamais attribué.

Pourquoi l’IA détruirait-elle brutalement des emplois, comme nous l’avons récemment lu dans la presse avec la décision d’Onclusive de se séparer d’environ 40% de ses salariés basés à Courbevoie ?
Les solutions faisant appel à l’intelligence artificielle sous ses différentes formes se généralisent dans quasiment tous les secteurs économiques depuis de nombreuses années et n’ont pas provoqué jusqu’à présent de tsunami social équivalent à celui que le magazine Capital décrit dans cet article: LIEN

En fait nous sommes un peu dans une situation du type X-Files: la vérité est ailleurs…

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Le job de l’avenir: l’AI Whisperer ?!

Découvrons ensemble le futur métier d’AI Whisperer, tel que décrit dans un article de Forbes, écrit par Andy Pandharikar.
Ca tombe bien, c’est le titre de ce blog.

D’après cet article de Forbes (LIEN) l’AI Whisperer va devenir un métier essentiel dans les organisations souhaitant développer l’usage de l’intelligence artificielle sous ses différentes formes.

C’est d’ailleurs le nom de ce blog…

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Merci de m’accompagner dans ce voyage au pays de l’IA

Mon voyage au pays de l’Intelligence Artificielle a commencé à l’été 2022.

Pourquoi diable s’intéresser à l’IA à cet âge ?

M’approchant de la retraite, j’ai été pris d’un sentiment d’urgence: je percevais qu’une révolution était en marche: les mots de « machine learning« , « deep learning« , « intelligence artificielle » revenaient sans cesse à mes oreilles. Pour certains, c’était même devenu une sorte de pierre philosophale: on allait enfin découvrir le secret de la vie, rien que ça !

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Mon voyage au pays de l’Intelligence Artificielle a commencé à l’été 2022.

Pourquoi diable s’intéresser à l’IA à cet âge ?

M’approchant de la retraite, j’ai été pris d’un sentiment d’urgence: je percevais qu’une révolution était en marche: les mots de « machine learning« , « deep learning« , « intelligence artificielle » revenaient sans cesse à mes oreilles. Pour certains, c’était même devenu une sorte de pierre philosophale: on allait enfin découvrir le secret de la vie, rien que ça !

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