Catégorie : Concepts

La Société Française face aux attaques informationnelles : dans le brouillard de la guerre

La guerre informationnelle est une réalité parfois désagréable à admettre, car elle révèle nos propres failles.
Dans la suite d’un colloque consacré à ce sujet et qui s’est tenu le 21 novembre à Bordeaux, je vous livre mes premières réflexions.

Ce 21 novembre, l’ENSC1, l’Université de Bordeaux et le ministère des Armées avaient organisé un colloque sur la guerre informationnelle. Cela valait la peine de se déplacer: quatre tables rondes de très bon niveau, beaucoup de connaissances partagées. Tout en ressortant totalement convaincu de la réalité des attaques informationnelles, je quitte le Sud-Ouest avec beaucoup de questions sur lesquelles je compte bien travailler dans les prochains mois.
Dans ce billet, je vais m’efforcer d’en partager quelques unes avec vous.

Extrait de l'affiche sur le colloque consacré à la guerre informationnelle à Bordeaux. Crédit: université de Bordeaux et ministère des Armées
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Luc Ferry n’a vraiment rien compris à l’Open Source

Le sommet mondial pour l’IA est l’occasion pour tout un chacun de s’exprimer avec assurance sur les sujets d’intelligence artificielle, surtout quand on n’y connaît pas grand chose… d’ailleurs, c’est ce que je fais en ce moment, certes.

Ce n’est pas gênant et c’est même une excellente chose : nous sommes en démocratie et chacun a le droit de raconter n’importe quoi sans finir à la Bastille. Mais la contrepartie est qu’il faut accepter la critique, voire se couvrir de ridicule.
C’est mon principal point commun avec Luc Ferry, excusez du peu !

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Décider avec les Données : Enjeux et Défis pour le Management

Comment définir une organisation centrée sur la donnée ? Quelques clés de compréhension…

En pleine torpeur estivale, celui qui était encore un ami m’a posé une question qui depuis me tourmente : « Dis-moi, Fabrice; peux-tu me dessiner une organisation data-centrée ? »
Transpirant à grosses gouttes, je lui ai demandé un délai de réflexion, surtout pour tenter d’éviter l’obstacle.
Mais après avoir été relancé à moult reprises, j’ai posé la question à Microsoft Copilot qui m’a pondu une magnifique illustration qui ne veut pas dire grand chose, en fait.
Du coup, je me suis lancé dans une tentative qui mérite vos critiques.

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Stratégie, Culture, Structure: Se connaître avant de se lancer à fond dans l’IA

Lorsque l’on souhaite employer des systèmes d’intelligence artificielle dans son organisation, grossièrement on peut adopter deux attitudes: soit pour des usages isolés et juste opérationnels, soit dans l’hypothèse d’une transformation profonde de l’organisation, avec une véritable ambition stratégique.
Dans ces deux cas de figure, il est essentiel de prendre du champ et de considérer son organisation sous ces trois volets: Stratégie, Culture, Structure.

Lorsque l’on souhaite employer des systèmes d’intelligence artificielle dans son organisation, grossièrement on peut adopter deux attitudes: soit pour des usages isolés et juste opérationnels, soit dans l’hypothèse d’une transformation profonde de l’organisation, avec une véritable ambition stratégique.
Dans ces deux cas de figure, il est essentiel de prendre du champ et de considérer son organisation sous ces trois volets: Stratégie, Culture, Structure.

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Intégrer l’IA dans son organisation, ce n’est pas vraiment si simple…

Intégrer l’IA dans son organisation, entreprise comme administration, ce n’est pas aussi simple qu’il peut paraître: de nombreux paramètres sont à prendre en compte.
Je les détaillerai l’un après l’autre dans les prochains articles.

L’intelligence artificielle est une science foisonnante, riche et complexe et elle ne pourrait être résumée à l’IA générative et à ChatGPT, la tarte à la crème de 2023. Quand bien même, une organisation, saisie d’une incontrôlable frénésie autour de l’IA générative aurait fait de son adoption un dieu plus puissant que Toutatis, il reste essentiel de bien réfléchir avant de se lancer dans l’aventure, car c’est une démarche qui peut être longue, ardue, incertaine, mais bénéfique si l’on sait être patient.
Cet article est le premier d’une série qui analysera l’un après l’autre tous ces paramètres à prendre en compte dans la réflexion stratégique.

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L’Intelligence Artificielle, mais c’est quoi exactement ?

Nous allons tenter dans ce billet de définir ce qu’est exactement l’intelligence artificielle… mais personne n’est vraiment d’accord sur celle-ci…
Comme vous pourrez le découvrir, chaque institution y va de sa propre définition et vous pourrez donc y ajouter la vôtre.

Déjà, soyons clairs: il n’existe pas de définition communément admise de ce qu’est l’intelligence artificielle.
Donc si quelqu’un vous vend une solution d’Intelligence Artificielle qui va révolutionner votre business, vous pourrez déjà le déstabiliser en lui demandant sur laquelle de ces définitions il s’est appuyé pour concevoir son produit !

Nous allons donc passer maintenant en revue quelques unes de ces définitions et quelques unes de leurs implications… Accrochez-vous.

Une non-définition comme définition

La première définition, ou plutôt non-définition, est donnée par John McCarthy, à l’origine du tout premier séminaire sur ce qui allait devenir l’intelligence artificielle, en 1956, à Dartmouth (USA).

The problem is that we cannot yet characterize in general what kinds of computational procedures we want to call intelligent. We understand some of the mechanisms of intelligence and not others.

John McCarthy. 2007

En gros: on sait que cela implique des ordinateurs, des calculs très compliqués, mais surtout on sait qu’on ne sait pas vraiment grand chose du sujet. Ca aide un peu, mais pas trop…

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